KI-Medienanalyse

Automatische Metadaten-Extraktion, semantische Suche und KI-gestützte Workflows – alle Ergebnisse per API.

Strukturierte Daten aus Medien

Jedes Video, Audio und Dokument wird automatisch analysiert: Entitäten, Keywords, Sprecher, OCR-Text – alles als strukturierte Daten per API abrufbar.

Natürliche Sprachsuche

Volltextsuche und semantische Suche über alle Medieninhalte – finden Sie relevante Stellen in Sekunden statt Stunden.

Automatisierte Workflows

Flows API für automatisierte Zusammenfassungen, Berichte und Content-Generierung – parametrisierbar und per SSE streambar.

Analyse-Pipeline

1
Ingest

Medien über API oder Dashboard einpflegen

2
KI-Pipeline

Automatische Transkription und Metadaten-Extraktion

3
Suche & RAG

Ergebnisse per API abrufen

4
Weiterverarbeitung

Zusammenfassungen, Kapitel und Alerts nutzen

KI-Features

Named Entity Recognition für Personen, Orte und Organisationen
Automatische Keyword- und Themenextraktion
Sprechererkennung und -zuordnung
OCR-Texterkennung aus Videos und Bildern
Volltextsuche und semantische Suche über alle Inhalte
RAG-basierte Frage-Antwort mit Quellenangaben
Automatisierte KI-Workflows (Flows) für Insights und Content
Transkript-Export als JSON, SRT, DOCX und TXT
Auto-Kapitel: KI-basierte Segmentierung in thematische Abschnitte
Segment-basierte Empfehlungen für kontextuell verwandte Inhalte
API Integration

KI-Analyse per API

Vollständiger programmatischer Zugriff auf alle KI-Analyseergebnisse – von Metadaten bis zu automatisierten Workflows.

# 1. Erkannte Entitäten, Keywords und Sprecher abrufen
curl "https://api.streamdiver.com/v2/media/{assetId}/metadata?expand=entities,keywords,speakers" \\
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"

# 2. Semantische Suche über alle Medien
curl "https://api.streamdiver.com/v2/search/semantic?text=Welche%20Entscheidungen%20wurden%20getroffen" \\
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN"

# 3. KI-gestützte Frage (RAG)
curl -X POST https://api.streamdiver.com/v2/chats \\
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -d '{"prompt": "Fasse die wichtigsten Punkte zusammen", "mediaIds": ["{assetId}"]}'

# 4. Flow ausführen (z.B. Meeting-Zusammenfassung)
curl -X POST https://api.streamdiver.com/v2/flows/{flowId}/runs \\
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \\
  -H "Content-Type: application/json" \\
  -H "Accept: text/event-stream" \\
  -d '{"mediaId": "{assetId}", "llmProvider": "streamdiver/nitrox", "params": {"language": "de"}}'

Integrations-Ablauf

1
Medien hochladenS3 API
2
KI-AnalyseWebhook
3
Metadaten abrufenREST API
4
Suche & ChatSemantic + RAG

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